[yongggg's] Make sample database & example table with PostgreSQL

안녕하세요 이번 장에서는 PostgreSQL의 기본적인 사용법을 익힐겸, sample database 및 table을 만들어 보려고 합니다.

먼저 서버환경에서 postgre의 환경 구성은 다음 블로그의 글을 보고 구축할 수 있습니다. (자신의 OS, Ubuntu 버전을 잘 확인하시어 image를 받으시면 될 것 같습니다.)

https://yongggg.tistory.com/81

[yongggg's] psql: error: connection to server on socket "/var/run/postgresql/.s.PGSQL.5432" failed: No such file or directory Is

그럼 sample database 및 table을 만들어 보겠습니다!

DATABASE 조회

먼저 다음의 명령어로 현재 지니고 있는 DATABASE를 조회할 수 있다.

\l

아무것도 생성하지 않았는데 기본적으로 있는 DATABASE가 있는 것 같다.

DATABASE 생성

다음으로 DATABASE를 생성할 것이다. DATABASE는 다음의 명령어로 생성할 수 있다.

CREATE DATABASE {name of database}

또, 이 데이터 베이스에 권한을 부여하고 싶다면, 다음과 같은 명령어로 권한을 부여할 수 있다. (사전에 [어떠한 권한]을 가지는 USER를 생성해야 함.)

# SUPER 권한을 부여하는 USER 생성 
# CREATE USER (USER_NAME) PASSWORD 'PASSWORD' SUPERUSER;

# CREATE DB 권한을 부여하는 USER 생성
# ALTER USER (USER_NAME) (줄_권한(CREATEDB));

# DB에 USER의 모든 권한 부여
# GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE (DB_NAME) TO (USER_NAME);

CRAETE DATABASE (DB_NAME) WITH OWNER (USER_NAME) ENCODING 'UTF8';

** (참고) 또, database를 지울 때에는 다음과 같은 명령어로 지울 수 있다.

# database 삭제 명령어
drop database [name of database]

TABLE 생성

sample table은 통계 수업때 많이 다뤘던 iris 데이터로 정했으며, 몇 개의 sample로 추가해볼 것이다.

table을 생성하는 코드는 다음과 같다.

\c sample # sample database에 접근
create table iris(id INT, sepal_length FLOAT, sepal_width FLOAT, petal_length FLOAT, petal_width FLOAT, class_name text);

# Another method
create table iris;
alter table iris
add column id INT,
add column sepal_length FLOAT,
add column sepal_width FLOAT,
add column petal_length FLOAT,
add column petal_width FLOAT,
add column class_name text;

이렇게 table 및 기본 schema를 정의할 수 있으며, table이 정상적으로 생성되었는지는 다음 명령어로 확인할 수 있다.

# 특정 table 조회
\d [name of table]

# 그냥 조회
\d

** (참고) 또 table을 지우고자 하면 다음과 같은 명령어로 table을 지울 수 있다.

# 테이블 삭제 명령어
drop table [name of table]

Table INSERT

insert into iris
VALUES (1,5.1,3.5,1.4,0.2,'Iris-setosa'),
(2,4.9,3.0,1.4,0.2,'Iris-setosa'),
(3,4.7,3.2,1.3,0.2,'Iris-setosa'),
(4,4.6,3.1,1.5,0.2,'Iris-setosa'),
(5,5.0,3.6,1.4,0.2,'Iris-setosa'),
(6,5.4,3.9,1.7,0.4,'Iris-setosa'),
(7,4.6,3.4,1.4,0.3,'Iris-setosa'),
(8,5.0,3.4,1.5,0.2,'Iris-setosa'),
(9,4.4,2.9,1.4,0.2,'Iris-setosa'),
(10,4.9,3.1,1.5,0.1,'Iris-setosa'),
(11,7.0,3.2,4.7,1.4,'Iris-versicolor'),
(12,6.4,3.2,4.5,1.5,'Iris-versicolor'),
(13,6.9,3.1,4.9,1.5,'Iris-versicolor'),
(14,5.5,2.3,4.0,1.3,'Iris-versicolor'),
(15,6.5,2.8,4.6,1.5,'Iris-versicolor'),
(16,5.7,2.8,4.5,1.3,'Iris-versicolor'),
(17,6.3,3.3,4.7,1.6,'Iris-versicolor'),
(18,4.9,2.4,3.3,1.0,'Iris-versicolor'),
(19,6.6,2.9,4.6,1.3,'Iris-versicolor'),
(20,5.2,2.7,3.9,1.4,'Iris-versicolor'),
(21,6.3,3.3,6.0,2.5,'Iris-virginica'),
(22,5.8,2.7,5.1,1.9,'Iris-virginica'),
(23,7.1,3.0,5.9,2.1,'Iris-virginica'),
(24,6.3,2.9,5.6,1.8,'Iris-virginica'),
(25,6.5,3.0,5.8,2.2,'Iris-virginica'),
(26,7.6,3.0,6.6,2.1,'Iris-virginica'),
(27,4.9,2.5,4.5,1.7,'Iris-virginica'),
(28,7.3,2.9,6.3,1.8,'Iris-virginica'),
(29,6.7,2.5,5.8,1.8,'Iris-virginica'),
(30,7.2,3.6,6.1,2.5,'Iris-virginica');

위처럼 원소들을 삽입했다면, 다음의 명령어로 table 안에 원소들이 잘 들어갔는지 확인할 수 있다.

select * from iris;

# 확인 창을 닫을 때
q

PostgreSQL 환경에서 나가기

PostgreSQL 환경 밖인 docker container로 나가는 명령어는 다음과 같다.

\q

 

 

이번 장에서는 PostgreSQL에 database 및 table을 생성하는 방법에 대해 알아보았습니다!

다음 장에서는 이 DB와 LLM을 연동하는 내용을 살펴보려고 합니다. 많은 기대 부탁드려요!! ^-^