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[yongggg's] Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces (Review)
Mamba는 transformer의 아키텍처의 문제점을 보완하고 이 모델의 성능을 능가할 수도 있다라는 새로운 아키텍처 입니다.공식의 구현과 모델의 Checkpoint는 다음 github에서 확인할 수 있습니다.https://github.com/state-spaces/mamba GitHub - state-spaces/mamba: Mamba SSM architectureMamba SSM architecture. Contribute to state-spaces/mamba development by creating an account on GitHub.github.com그럼 바로 설명하겠습니다!1. Transformer의 문제점Transformer는 위의 그림처럼 모든 text 입력을 token 단위의 Seq..
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[yongggg's] Mixture of Experts (MoE) LLMS
MoE는 효율성과 성능을 동시에 향상시키기 위해 사용되는 신경망이며, 모델 architecture에 희소성을 도입하여 모델 크기를 크게 증가시키면서도 컴퓨팅 비용을 증가시키지 않는다는 장점을 갖고 있습니다. 이 내용을 공부하면서 간단한 아이디어이지만, 그 아이디어에서 나오는 문제까지 집요하게 해결할 수 있는 눈을 길러야 겠다는 생각을 했습니다. 지금부터 설명을 시작하겠습니다.1. MoE를 공부하기 위한 기본 지식1-1. LLMMoE 기반 LLM은 Decoder 전용 transformer architecture를 기반으로 한다. 이 Decoder 전용 LLM의 한 Block에서는 Normalization(LayerNorm, RMSLayerNorm 등), Masked multi-headed self-atte..
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[yongggg's] Docker container를 images로 저장하기
안녕하십니까 이번 docker part에선 현재 상태의 container를 image로 저장하는 방법을 설명드리고자 합니다. 개인 서버가 아닌 공용으로 사용해야할 서버에서는 독립적인 환경을 위해, docker를 유용하게 사용합니다. 뿐만 아니라, 서비스할 condition을 동일하게 하여 testing하기 위해서도 이 docker를 많이 씁니다. 따라서, 여러가지 조건에 따라 많은 패키지들을 한 container에 설치할텐데요, 이제 저희가 입맛에 맞게 여러 패키지를 설치한 현재 container 자체를 image로 만드는 작업과 이 image를 저장하는 방법에 대해 소개하겠습니다. 1. 원하는 환경의 container 구성 먼저, 자신이 원하는 condition의 docker container를 구성한..
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[yongggg's] scp 전송시 Broken pipe error / 서버 무한 렉 error
안녕하세요 이번에 해결할 오류는 제목과 같이 scp로 서버간 파일을 전송할 때, 받는 서버에서 무한 렉이 걸리거나 Broken pipe error를 내뱉는 경우입니다! 먼저 scp로 file을 옮길 때 그냥 옮겨도 무방하나, 용량이 큰 파일은 압축을 해서 옮기는 것이 시간을 단축할 수 있습니다. 따라서 다음과 같은 명령어로 먼저 폴더를 압축해줍니다.# 지정 폴더 압축tar -cvf [파일명.tar] [폴더명]# 현재 폴더 전체의 item을 압축tar -cvf [파일명.tar] ./*그리고 받은 서버에서 압축을 해제할 때에는 다음과 같은 명령어로 폴더 압축을 해제해 줍니다.tar -xvf [파일명.tar] 자 이때, 압축한 파일마저 너무 크다면, scp error로 받는 서버의 무한 렉 혹은 Broken ..
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[yongggg's] Kubernetes(쿠버네티스) 생성 및 배포 테스트kubernetes & Docker 관련 2025.07.25 09:40
안녕하세요 이번 장에서는 kubernetes의 기본적인 배포 testing을 위한 글을 작성하려고 합니다! 현재 제가 커스텀하고 만든 모델을 서빙하는 코드를 FastAPI로 서빙할 수 있는 상태로 만들었고, 이후 배포가 잘되는지 테스팅하기 위한 과정을 담아보았습니다. 지금부터 그 과정을 설명하겠습니다.1. Kubernetes CLUSTER 생성** CLUSTER 란?쿠버네티스 클러스터는 여러 대의 서버(노드)를 하나의 거대한 컴퓨터처럼 묶어서 컨테이너(=서버 프로그램)를 자동으로 배포/운영/관리해주는 시스템이다.클러스터 안에는 여러 노드(서버)가 있고,쿠버네티스가 이 노드들에 컨테이너를 자동으로 분산시켜준다.위 까지 docker image가 잘 build 되었다면, 사용할 CLUSTER의 namespa..
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[yongggg's] ray 분산처리GPUTraining & View 2025.05.22 14:48
안녕하세요~! 오늘 장에서는 대용량의 데이터를 ray로 분산처리하여, 기존 방법보다 훨씬 빠르게 전처리나 추론할 수 있는 방법에 대해 다루고자 합니다. parsing task를 겪으면서, 단순히 inference 코드로 여러 파일들을 sequential 하게 parsing을 하게되면,parsing 속도가 매우 저조하여 이를 현실 업무에서 사용할 수 없는 문제를 해결하고자 했습니다. 간단히 ray를 적용하면, 이런 문제를 해결할 수 있습니다! 1. ray module 설치ray를 이용하기 앞서, module을 설치해야 합니다. 각자 서버에서 다음 코드를 통해 Module을 설치하실 수 있다.pip install raypip install ray[default]2. ray startray module을 설치..
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[yongggg's] A Survey on Audio Diffusion Models: Text To Speech Synthesis andEnhancement in Generative AI 요약(2)Machine & Deep Learning 2025.04.28 15:11
이전 장의 A Survey on Audio Diffusion Models: Text To Speech Synthesis andEnhancement in Generative AI 요약(1)에서는 소리의 기초 지식과 소리에서의 Diffusion model의 배경인 DDPM 모델을 자세하게 다루었고, Acoustic model이 어떻게 발전되어 왔는지, 어떤 역할을 하는지를 살펴보았습니다.https://yongggg.tistory.com/100 [yongggg's] A Survey on Audio Diffusion Models: Text To Speech Synthesis andEnhancement in Generative AI 요약(1)안녕하세요 요즘 TTS 연구에 필수로 들어간다고해도 과언이 아닌 Diff..
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[yongggg's] Audio Domain (소리의 기초)domain 2025.04.23 09:53
* 소리의 기초(1) Sound소리는 일반적으로 진동으로 인한 공기의 압축에서 생성된다.(2) Wave공기의 압축이 얼마나 됐는지에 따라 표현한 것을 wave(파동)이라고 한다. $/rightarrow$ 파동은 진동 하며, 공간(매질)을 전파해 나가는 현상이다.(3) Frequency(주파수)파동의 초당 진동수를 주파수라고 하며, 헤르츠(Hz) 단위로 표기한다.소리가 얼마나 압축되어 있는지를 나타내며, 1초 동안의 진동 횟수를 나타낸다.주파수가 높다면, 높은 소리를 내고 낮다면, 낮은 소리를 낸다.주파수는 다음 세 가지의 요소를 가진다. (4) Amlitude(진폭)소리의 크기와 관련이 되어 있는 요소이다. 진폭이 클수록 큰 소리가 되며, 작을수록 작은 소리가 된다."bel"이라는 소리 크기(음압)에 대..
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[yongggg's] A Survey on Audio Diffusion Models: Text To Speech Synthesis andEnhancement in Generative AI 요약(1)Machine & Deep Learning 2025.04.22 10:43
안녕하세요 요즘 TTS 연구에 필수로 들어간다고해도 과언이 아닌 Diffusion model의 survey 논문을 소개 해드리겠습니다. Diffusion model은 vision model에서 연구가 먼저 되었지만, 음성 합성 분야에 많이 쓰이는 model입니다.다른 Survey이의 Diffusion model은 vison 쪽에 focus 되어 있지만 이 논문에는 Audio 쪽에 focus가 되어 있어서 audio 쪽 diffusion model에 관심이 있으신 분은 한 번 읽어보시면 좋을 것 같습니다! 그럼 요약 시작하겠습니다!AbstractText-to-Speech 변환 과제에서는 모델이 적용되는 단계에 따라 세 가지 범주로 나뉜다.acoustic model (음향 모델)vocoderend-to-en..